dc.contributor | Ágoston Andrea | hu_HU |
dc.creator | Kovács Erzsébet | hu_HU |
dc.date | 2014-02-28 | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2019-08-07T15:03:31Z | |
dc.date.available | 2019-08-07T15:03:31Z | |
dc.identifier | [URI] | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://dtk.tankonyvtar.hu/xmlui/handle/123456789/3100 | |
dc.description | A közgazdasági képzésben a Többváltozós adatelemzés és a Többváltozós statisztikai modellezés c. tárgyak hallgatóinak készült jegyzet az elemzési módszerek matematikai háttérének és az alkalmazás előfeltételeinek bemutatása után az SPSS-ben elvégezhető elemzés technikáját és a mintapéldák eredményeinek értelmezését tárgyalja. Az alapok ismertetése során kitérünk az adatok "előkészítésére"' is. Valós gazdasági, pénzügyi és demográfiai adatok elemzése mellett egyszerű számpéldákkal is illusztráljuk az elemzési munka buktatóit. Az elemi statisztikai módszereket követően ismertetjük a statisztikai táblázás lehetőségeit, majd sorba vesszük a pénzügyi területen használt legfontosabb többváltozós adatelemző módszereket: a klaszterezést, a lineáris és logisztikus regresszió elemzést, a diszkriminanciaanalízist, a faktorok keresését és a többdimenziós skálázást lehetőségeit. | hu_HU |
dc.format | application/pdf | hu_HU |
dc.language | hu | hu_HU |
dc.publisher | Typotex Kiadó | hu_HU |
dc.rights | Typotex Kiadó | hu_HU |
dc.rights | Kovács Erzsébet | hu_HU |
dc.rights | Budapesti Corvinus Egyetem Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék | hu_HU |
dc.rights | Ágoston Andrea | hu_HU |
dc.source | Könyv formában nem jelent meg | hu_HU |
dc.source | ISBN 978 963 279 243 9 | hu_HU |
dc.subject | adatelemzés | hu_HU |
dc.subject | többváltozós matematikai statisztika | hu_HU |
dc.subject | társadalmi és gazdasági adatok elemzése | hu_HU |
dc.subject | SPSS alkalmazások | hu_HU |
dc.subject | elemi statisztikák | hu_HU |
dc.subject | statisztikai táblák | hu_HU |
dc.subject | kereszttábla | hu_HU |
dc.subject | tanuló algoritmusok | hu_HU |
dc.subject | klaszterelemzés | hu_HU |
dc.subject | regressziószámítás | hu_HU |
dc.subject | logisztikus regresszió | hu_HU |
dc.subject | főkomponens elemzés | hu_HU |
dc.subject | faktoranalízis | hu_HU |
dc.subject | diszkriminanciaanalízis | hu_HU |
dc.subject | többdimenziós skálázás | hu_HU |
dc.subject | sajátérték-sajátvektor feladatok megoldása | hu_HU |
dc.title | Többváltozós adatelemzés | hu_HU |
dc.type | Egyetemi tananyag | hu_HU |
dtk.fir | gazdaságtudományok | hu_HU |
dtk.fir | természettudomány | hu_HU |
dtk.oecd | 01. Természettudományok::01.01. Matematika::01.01.02. Statisztika és valószínűség | hu_HU |
dtk.oecd | 05. Társadalomtudományok::05.02. Közgazdasági és gazdálkodástudományok | hu_HU |
dtk.purchase | TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0045 Eötvös Loránd Tudományegyetem | hu_HU |
dtk.size | 253 p. | hu_HU |
dtk.type | elearning | hu_HU |
dtk.udc | ---- FŐTÁBLÁZAT::0 ÁLTALÁNOS TARTALMÚ ÍRÁSMŰVEK. TUDOMÁNY ÉS KULTÚRA. ISMERETEK. SZERVEZETEK. INFORMÁCIÓ. DOKUMENTÁCIÓ. KÖNYVTÁR. INTÉZMÉNYEK. PUBLIKÁCIÓK. KIADVÁNYOK::005 Menedzsment::51 Matematika::519.2 Valószínűségelmélet. Matematikai statisztika | hu_HU |
dtk.udc | ---- FŐTÁBLÁZAT::0 ÁLTALÁNOS TARTALMÚ ÍRÁSMŰVEK. TUDOMÁNY ÉS KULTÚRA. ISMERETEK. SZERVEZETEK. INFORMÁCIÓ. DOKUMENTÁCIÓ. KÖNYVTÁR. INTÉZMÉNYEK. PUBLIKÁCIÓK. KIADVÁNYOK::003 Írásrendszerek és írások::33 Gazdaság. Közgazdaságtudomány::330 Gazdaság általában::330.4 Matematikai közgazdaságtan | hu_HU |